به گزارش پایگاه خبری پارس نماد داده ها، این گزارش که به‌عنوان نخستین ارزیابی جامع از آثار هوش مصنوعی بر زندگی حدود ۶.۸‌میلیارد نفر در کشورهای در حال توسعه معرفی شده، نشان می‌دهد هوش مصنوعی در این کشورها بیش از آنکه جایگزین نیروی کار باشد، می‌تواند به افزایش بهره‌وری و جبران کمبود نیروی متخصص کمک کند.

البته بانک جهانی هشدار می‌دهد که در صورت نبود سیاستگذاری مناسب، این کشورها ممکن است به فناوری‌های توسعه‌یافته در آمریکا یا چین وابسته شوند. به گفته ایندرمیت گیل، اقتصاددان ارشد بانک جهانی، ساختار اقتصادهای در حال توسعه به گونه‌ای است که هوش مصنوعی بیشتر نقش مکمل نیروی کار را ایفا می‌کند تا جایگزین آن. برخلاف کشورهای پیشرفته که بخش بزرگی از مشاغل اداری و خدماتی در معرض خودکارسازی قرار دارند، سهم اندکی از مشاغل در اقتصادهای فقیر قابلیت جایگزینی با هوش مصنوعی را دارند، درحالی‌که تعداد بسیار بیشتری از مشاغل می‌توانند با کمک این فناوری کارآمدتر شوند.

رقابت جهانی برای توسعه پیشرفته‌ترین سامانه‌های هوش مصنوعی، اقتصاد آمریکا را دگرگون کرده و صدها‌ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در مراکز داده و زیرساخت‌های پردازشی را به دنبال داشته است. با این حال، اغلب کشورهای در حال توسعه نه منابع مالی و نه زیرساخت‌های لازم را برای دنبال کردن چنین الگویی در اختیار دارند.

با وجود این، بهره‌گیری از ابزارهای ساده‌تر هوش مصنوعی نیز می‌تواند آثار قابل‌توجهی بر رشد اقتصادی آنها داشته باشد. یکی از مهم‌ترین مزیت‌های هوش مصنوعی برای این کشورها، کاهش اثر کمبود نیروی متخصص است. بسیاری از اقتصادهای در حال توسعه با کمبود پزشک، مهندس، برنامه‌نویس، تحلیلگر مالی و سایر نیروهای ماهر روبه‌رو هستند. هوش مصنوعی می‌تواند به کارکنان کم‌تجربه کمک کند تا وظایف شناختی پیچیده‌تری را انجام دهند، بخشی از مسوولیت‌های متخصصان را بر عهده بگیرند و در نهایت بهره‌وری کل نیروی کار را افزایش دهند. این گزارش که به‌عنوان نخستین ارزیابی جامع از آثار هوش مصنوعی بر زندگی حدود ۶.۸‌میلیارد نفر در کشورهای در حال توسعه معرفی شده، نشان می‌دهد هوش مصنوعی در این کشورها بیش از آنکه جایگزین نیروی کار باشد، می‌تواند به افزایش بهره‌وری و جبران کمبود نیروی متخصص کمک کند. البته بانک جهانی هشدار می‌دهد که در صورت نبود سیاستگذاری مناسب، این کشورها ممکن است به فناوری‌های توسعه‌یافته در آمریکا یا چین وابسته شوند.

به گفته ایندرمیت گیل، اقتصاددان ارشد بانک جهانی، ساختار اقتصادهای در حال توسعه به گونه‌ای است که هوش مصنوعی بیشتر نقش مکمل نیروی کار را ایفا می‌کند تا جایگزین آن. برخلاف کشورهای پیشرفته که بخش بزرگی از مشاغل اداری و خدماتی در معرض خودکارسازی قرار دارند، سهم اندکی از مشاغل در اقتصادهای فقیر قابلیت جایگزینی با هوش مصنوعی را دارند، درحالی‌که تعداد بسیار بیشتری از مشاغل می‌توانند با کمک این فناوری کارآمدتر شوند. رقابت جهانی برای توسعه پیشرفته‌ترین سامانه‌های هوش مصنوعی، اقتصاد آمریکا را دگرگون کرده و صدها‌ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری در مراکز داده و زیرساخت‌های پردازشی را به دنبال داشته است.

با این حال، اغلب کشورهای در حال توسعه نه منابع مالی و نه زیرساخت‌های لازم را برای دنبال کردن چنین الگویی در اختیار دارند. با وجود این، بهره‌گیری از ابزارهای ساده‌تر هوش مصنوعی نیز می‌تواند آثار قابل‌توجهی بر رشد اقتصادی آنها داشته باشد. یکی از مهم‌ترین مزیت‌های هوش مصنوعی برای این کشورها، کاهش اثر کمبود نیروی متخصص است. بسیاری از اقتصادهای در حال توسعه با کمبود پزشک، مهندس، برنامه‌نویس، تحلیلگر مالی و سایر نیروهای ماهر روبه‌رو هستند. هوش مصنوعی می‌تواند به کارکنان کم‌تجربه کمک کند تا وظایف شناختی پیچیده‌تری را انجام دهند، بخشی از مسوولیت‌های متخصصان را بر عهده بگیرند و در نهایت بهره‌وری کل نیروی کار را افزایش دهند.(دنیای اقتصاد)

انتهای پیام/ خبرنگار پایگاه خبری پارس نماد